2022 年于科技行业来说是非常热闹的一年，我们吃着瓜看着埃隆·马斯克（Elon Musk）的大戏，惊叹于生成式人工智能的创造，目睹了加密市场暴跌和 FTX 崩溃，（至少我们中的一些人）深深凝视着元宇宙。

　　世界各地越来越多的政府可能会通过限制科技行业的经营方式，来制衡科技行业的力量。最高法院将决定是否可以剥夺社交平台的特殊法律保护，使其免受用户内容的诉讼。随着生成式人工智能（如 ChatGPT）开始在商业中找到真正的应用，技术缺乏透明度及其意想不到的后果可能会成为头条新闻。

　　2023年初，快公司询问了科技行业内外最聪明和最有地位的人，比如初创公司创始人、科技大佬、风险投资人、学者们和其他专家，让他们在自己感兴趣的领域内对未来一年进行推测，总共收集了 49 个关于 2023 年的预测。本文将分为10个部分跟您分享！

　　到 2023 年，随着许多开源人工智能模型成熟并得到更好的理解，各种开源人工智能模型将在年底前推动企业级应用。

　　然而，这些模式可能需要一两年的时间才能变得易于使用，企业在这个过渡时期将需要大量的帮助。人工智能领域最大的机遇是结合不同类型的模型来处理混合媒体输入和输出。这确实模糊了人与计算机之间的界限，并有可能迅速颠覆许多行业。

　　我认为生成式AI被低估了，而不是被夸大了。有了这项技术，从任何语言翻译到任何其他语言的问题都将得到彻底解决。我们将无法区分人类生成的内容和人工智能生成的内容，包括书面内容、视频、数字艺术等等。我们看到人工智能市场呈指数级增长，到2023年，我们预计将看到人工智能公司的估值超过500亿美元。

　　3. 拉玛·纳赫曼（Lama Nachman），英特尔实验室智能系统研究实验室主任

　　2023年，我相信人们会更加关注生成式人工智能的发展，促进人类/人工智能合作，负责任地开发人工智能技术，这样它们就不会边缘化人类，以不道德的方式使用数据或歧视不同的人群。随着各行各业数以千计的公司继续在人bob全站APP工智能领域取得突破，2023年将是行业合作和透明地分享经验的基础年，以降低风险并进一步推动创新。

　　这已经被谈论了很多年，我们已经看到许多令人鼓舞的商业应用，使用机器学习来优化运营和改善用户体验。我们也看到了新兴的企业专注于机器学习开发生命周期的不同阶段，训练和生产机器学习模型以适应现实世界的应用。现在，世界各地的企业都在试图用更少的资源做更多的事情，应对不断变化的科技人才格局。这将更加依赖技术，并增加对优化的需求。

　　我们看到公司优先考虑人工智能投资，以在短期内节省成本，从而应对宏观经济挑战，并有可能在2023年为优先业务领域的增长投资创造空间。基础模型正在实现许多突破性的人工智能功能，这些功能正在提供以前不可能实现的价值。考虑到我们所处的经济环境，我们可以预见政府和最具前瞻性的组织（银行、研究机构、石油和天然气公司）将利用人工智能来推动投资回报率，并在欺诈和合规性、客户服务和运营效率等文字密集型工作流程中节约成本。

　　我们期待更好、更有预见性的供应链，能够预测客户需求周期，以及预测可能出现的供应链风险和克服这些风险的方法。人工智能和机器学习的进步很快，我们相信供应链将在未来几年从这些发展中受益。

　　生成式人工智能……需要发展和成熟，然后才能安全地用于准确性至关重要的行业，如金融或医学。在未来几年内，生成式人工智能可能会在帮助创建个性化对话系统方面发挥关键作用，从而直接向客户提供财务或医疗建议和指导。在理想的情况下，生成式人工智能可以在现金流和资金流动等领域为人类专家提供财务见解。

　　8. 珀西·梁（Percy Liang），斯坦福 HAI 基础模型研究中心主任

　　在人工智能的世界里，基础模型将变得越来越强大，它们将能够以惊人的保真度生成文本、图像、视频、代码，甚至蛋白质。围绕这些模型将出现一大批新的产品和用户体验，同时也将出现与虚假信息、版权、工作等相关的新风险。由于基础模型正以极快的速度发展，我们必须提高其透明度，揭示这些模型能做什么以及其背后的原因，并为其发展和部署制定社区规范，这是至关重要的。

　　9. 比娜·阿曼纳特（Beena Ammanath），德勤全球人工智能研究所执行董事

　　“信任”将是未来一年最重要的词。现在，每家公司在某种程度上都是一家技术公司，而人工智能、量子计算和虚拟现实等新兴技术的商业化速度之快，超出了开发人员的预期，而滥用这些技术会带来意想不到的有害后果。在管理所有类别的新兴技术的标准和政策到位之前，组织必须自己承担责任，确保创建或使用的技术是合乎道德和值得信赖的。

　　10. 肯·华盛顿（Ken Washington），亚马逊消费者机器人技术部副总裁兼总经理

　　2023年，机器人将在家庭和企业中发挥更重要的作用。由于人工智能和机器学习的巨大进步，它们将发展出与人类进行更复杂互动的能力，例如突破性的多模态能力类似于人类的学习方式，使机器人能够学习新事物。他们将执行任务，提供娱乐，为主人提供陪伴。

　　在未来的一年里，我们将看到更多的公司合作提供VR解决方案，这些解决方案将使团队的运行比他们目前拥有的任何其他技术都要好。我敢保证，每个企业都至少有1件（甚至5到10件）如果采用3D技术，实际上可以做得更好的事任务。传统竞争品牌将越来越多地合作，以满足沉浸式、可互操作服务日益增长的需求。

　　12. 哈里·瓦苏德夫（Hari Vasudev），沃尔玛全球技术零售平台高级副总裁

　　AR/VR技术将改变游戏规则，带来个性化的体验，比如虚拟试穿服装、虚拟试戴眼镜，甚至扫描货架以找到符合自己生活方式和饮食习惯的商品。在一段时间内，语音技术将成为人们购物体验的自然组成部分，并成为零售商减少与客户摩擦的重要工具。

　　低成本的三维实体可视化已经取得了很大的进展。这将在2023年加速采用3D扫描技术，更广泛、更深入地推广到零售业。随着零售商更广泛地采用3D技术，我们将看到其体验式应用的增加，如 3D NFTs 和 AR可视化。

　　公司需要进一步投资建设他们的 AR 技术能力，以确保他们的设置能够包容所有的受众。仅为每件物品提供一个AR滤镜已经不够了，相反，品牌需要确保他们的滤镜从一开始就为不同的消费者群体量身定制。

　　元宇宙是首席信息官和首席技术官的首要议程项目，66%的高管表示，他们正在积极参与元宇宙将如何实现可持续的业务成果。在2023年，几乎每一位高管都将进入聚光灯下，创建一个可持续的元宇宙采用计划，包括评估和减轻潜在的风险（网络和隐私等）。明年，我们还会看到更多的企业投资设立首席元宇宙官职位，如果这还不是首席创新官的职责范围的话。

　　随着以太坊虚拟机（EVMs）继续推动构建者之间的网络效应，以太坊将保持开发人员思想中的主导地位。我们还将继续看到FTX参与生态系统所带来的影响，但这并不能阻止更多的公司循环出现和消失。

　　我们预测，这些趋势周期将变得越来越短，因为新公司将无法获得过去牛市中的资本，所以需要将潜在的生态系统资金和营销预算的规模降到最低。

　　代币化将改变公司与其社区之间的关系。所有形式和规模的公司的标准，不仅仅是“Web3公司”，都将通过发行代币为他们的客户、粉丝和支持者社区提供增长的机会。代币化通过流动性、快速结算和透明性释放了零售业对私人市场的参与，这对交易双方都有利。

　　我觉得在2022年之前，在加密货币领域有很多的炒作。随着现在的“加密货币冬天”的到来，有很多人努力去认真审视基本面，以及这些基本面是如何被管理、支持，并保证为普通用户提供服务的。由于我们已经对整个混乱局面进行了彻底的清理，所以我希望坏演员和巫师会弃船而去，一个负责任的、商业化的加密货币新时代将取而代之，并开始提供一些有意义的、非一夜暴富式的成果。

　　19. 凯西·凯（Kathy Kay），信安金融集团执行副总裁兼首席信息官

　　人工智能和机器学习将帮助传统机构在明年更好地降低风险，使他们能够更快地检测和应对网络威胁，预测未来的威胁和事件，识别欺诈/最大限度地减少相关损失。虽然没有人能用水晶球告诉我们2023年将会发生什么，但新技术正在帮助我们更好地为可能面临的不确定性做好准备。

　　当我们最重要的应用程序在云基础设施上运行时，这些应用程序会受到保护，而网络犯罪分子正在利用这种措施。随着应用程序工作负载不断向云端转移，以及从云端向边缘转移，实时云原生应用保护软件Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP)将成为阻止网络犯罪分子复杂而昂贵的攻击的必要条件。

　　2023年，我们预计网络犯罪分子将使用先进的人工智能技术形式，如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等程序，或 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来提高他们的诈骗效率。这些程序易于访问和使用，因此网络犯罪分子可以快速创建逼真的图像，为他们的骗局增加更多的深度和人情味。然而，现有的人工智能解决方案并不完美或万无一失，当它们被用于攻击和骗局时，有可能能够被检测到。

　　想象一下，如果像 ChatGPT 这样的系统可以访问你的老板、公司高管、同事甚至朋友的任何文章（电子邮件、社交媒体帖子、文章等等），那么它就可以编写一个钓鱼诱饵，听起来像是来自那个人的信息。攻击者将很快获得撰写数以百万计的自动电子邮件或短信的能力，每一条都是为单个收件人定制的，每一条都具有令人信服的特质。

　　由于经济衰退的威胁，许多公司冻结招聘，不幸的是，还有大规模的裁员，导致内部威胁上升到危机水平。为了填补劳动力缺口，许多公司会求助于外部顾问。然而，这些顾问和承包商可能会给组织带来意想不到的违规风险。他们经常能接触到敏感信息，也被允许进入公司网络，但他们的安全实践和培训可能与全职员工不同。

　　随着组织向混合云模型过渡，公司仍然需要在工具上进行投资，以保持现有基础设施的正常运行，并避免在迁移过程中出现安全隐患。与此同时，还要满足政府的安全法令，以及在面对更多勒索软件时保持弹性方面，也有巨大的压力。2023年，首席信息官将被迫使这一过程尽可能具有成本效益，加紧努力教育他们拥有的最大安全漏洞：员工。

　　上一次经济衰退催生了一批全新的成功科技公司，比如 Uber 和 AirBNB。我们都应该问这样一个问题：什么样的公司会在这次衰退中蓬勃发展？

　　我们看到很多创始人都在为用户提供新功能（想想 Firefox 或 Signal）。这些公司在未来几年有真正的机会增长，这反过来可能定义未来十年的科技。

　　筹资作为一种商业模式已经死亡。科技行业的估值最终将高于疫情前的水平，但将低于2021年。排名靠前的公司将惊人地接近历史高点。在各个阶段，风险基金中仍有大量未配置的现金。投资者和经理人仍在为最近的阵痛感到痛苦，并因估值过高而受到适当的惩罚，但他们最终将不得不配置自己的资本。一旦市场和宏观经济力量稳定下来，我们应该会看到强劲公司的估值恢复到2021年的水平。（这是一条财富之路？）

　　由于风险投资资金不那么普遍，SaaS 初创企业将更多地由高度驱动的企业家创立，专注于他们真正热衷的问题。更有经验的技术人才，由于重组和裁员而被释放出来，或者由于员工因股票期权价值下降而跳槽，将加入或创立这些初创公司。许多新成立的公司将专注于为混合劳动力创造解决方案，这将需要一个全新的技术栈。

　　我们目前正处于一场心理健康危机中，而目前的药物并没有起到作用。与此同时，开发虚拟现实程序以服务心理健康的公司呈爆炸式增长。这些完全沉浸式的体验有可能创造一种超然的体验bob全站APP，让人们克服各种心理健康症状。

　　大多数企业会意识到，他们买了太多的 SaaS 应用程序！他们可能只需要三分之一到二分之一的独立应用程序就可以完成现在所做的一切。

　　在过去两年里，工作场所技术的创新以光速起飞，没有放缓的迹象。现在，我们比以往任何时候都能看到异步、交互式和智能的新工作模式的出现。我对2023年的预测是，我们将看到更多的工作场所工具，涵盖各种工作风格，并利用生产力bob全站APP、协作、数据、人工智能、业务流程和工作流自动化的融合。

　　2023年，企业将找到新的方式来继续以前办公场所中的最佳部分，比如喝咖啡时的坦诚对话，同时利用异步工具和新的数字原生联合办公形式。这将是我们高效合作的一年，无论我们身在何处，何时工作，同时建立起有联系、有包容性、有灵活性的团队。

　　由于每个组织都需要更快的速度来满足客户的需求，知识工作正变得越来越分散。公司需要一种方法来统一他们的团队，并连接他们的数据，使人们能够以协调的方式自主工作。我们发现企业内部存在一个问题，即仅仅拥有单个应用程序是不够的。单个应用程序需要相互连接，并允许整个企业共享线. 辛西娅·斯托达德（Cynthia Stoddard）, Adobe 高级副总裁兼首席信息官

　　35. 玛丽安娜·康培妮（Mariona Company），惠普公司可持续包装全球负责人

　　需要比以往更多的行动，更少的空谈。企业将需要重新思考他们制造、交付和使用产品的方式，以及他们的包装。

　　预计ICT将利用围绕云和网络技术优化的创新，以及利用跨云和应用管理解决方案，将能源效率作为一流的驱动因素。

　　趋势线表明，有意识和有目的的运动将继续存在。随着越来越多的人选择非燃料汽车出行，这将为个人和社区集体带来更好的结果。

　　40. 山姆·任（Sam Yam），Patreon 的联合创始人、总裁兼首席技术官

　　在疫情期间，我们看到加密货币等类型的收益在两个月内飙升至100%以上，但在接下来的几个月里，这种增长就消失了。不过，创作者们非常具有创新精神bob全站APP，他们通常是第一个呈现这些趋势并围绕着他们塑造文化的人。

　　数字健康工具可以成为一个关键的推动者，但新技术与其说是技术本身，不如说是

　　展望2023年，公平的医疗保健服务意味着人工智能驱动的护理体验必须能在低端手机上运行，适用于各种体型和肤色的人，并适用于日常环境。我们必须确保人工智能被用来缩小医疗差距，而不是扩大差距。

　　技术反垄断bob资讯。我认为，我们将看到政府开始逐渐解除垄断，比如 App Store 的铁丝网花园，它阻挡了从网络浏览器到维修软件等各种有用的应用程序。为什么我不能有一个与 iMessag e和 Whatsapp 对话的聊天应用程序？为什么苹果公司不允许安装一款能告诉你 iPhone 电量用了多少周期的应用呢？人们已经厌倦了，我希望看到真正的政策出台，遏制这种垄断滥用权力的现象。

　　埃森哲对全球850名高管的最新调查发现，近一半的企业（45%）计划在2024年之前将至少